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title: "KI Analytik Überblick"
source: /de/gcxone/features/ai-automation/overview
locale: de
updated: 2026-09-08
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## **Was KI Analytik leistet**

KI Analytik in GCXONE verwendet künstliche Intelligenz, um Videoereignisse zu analysieren und echte Bedrohungen von Umgebungsrauschen zu unterscheiden.

Sie verarbeitet eingehende Ereignisse in Echtzeit, erkennt Objekte und bewertet ihr Verhalten, bevor entschieden wird, ob ein Ereignis als echter Alarm behandelt oder unterdrückt wird.

- Reduziert falsche Alarme um bis zu 99 %.
- Verarbeitet jedes Ereignis in Echtzeit, bevor es einen Operator erreicht.
- Identifiziert Objekte und bewertet Verhalten automatisch.
- Stellt sicher, dass Operatoren nur bedeutungsvolle und umsetzbare Ereignisse sehen.

## **Warum das wichtig ist**

In vielen Überwachungsumgebungen sind die meisten Alarme keine echten Bedrohungen.

Sie werden durch Umgebungsfaktoren wie Lichtwechsel, Wetterbedingungen, Reflektionen oder irrelevante Objekte ausgelöst. Im Laufe der Zeit führt dies zu Alarmmüdigkeit, verlangsamt Reaktionszeiten und erhöht das Risiko, kritische Vorfälle zu übersehen.

KI Analytik löst dies, indem sie intelligente Filterung und Entscheidungslogik auf jedes Ereignis anwendet.

Statt auf Rauschen zu reagieren, sehen Operatoren nur Ereignisse, die analysiert und validiert wurden, was Genauigkeit, Effizienz und die gesamte Betriebsleistung verbessert.

## **Wie es funktioniert**

KI Analytik verarbeitet jedes Videoereignis in zwei Stufen.

**Identifikation** Das System erkennt und identifiziert alle Objekte in der Szene, wie Personen, Fahrzeuge oder Tiere.

**Entscheidung** Nach der Identifikation wendet das System vordefinierte Logik an, um zu bestimmen, ob das Ereignis als echter Alarm betrachtet oder unterdrückt werden soll.

Diese Entscheidung basiert auf konfigurierbaren Parametern:

- **Prioritätenliste** — Objekte, die immer einen echten Alarm auslösen
- **Whitelist** — Objekte, die basierend auf Verhalten Alarme auslösen können
- **Blacklist** — Objekte, die immer ignoriert werden
- **Unbekannte ablehnen** — Filtert Umgebungsauslöser wie Wind oder Reflexionen

Nur validierte Alarme werden an die Bediener weitergeleitet, während falsche Alarme automatisch unterdrückt werden.

## **Kernfunktionen**

- **Reduzierung falscher Alarme** — Reduziert falsche Alarme um bis zu 99 % durch KI‑basiertes Filtern
- **Objektklassifizierung** — Erkennt und klassifiziert Personen, Fahrzeuge, Tiere und andere Objekte in Echtzeit
- **Regelbasierte Entscheidungslogik** — Konfigurierbare Listen bestimmen exakt, welche Objekte Alarme auslösen
- **Verhaltensanalyse** — Bewertet Bewegungsmuster und Aktivitäten im Zeitverlauf
- **Echtzeitverarbeitung** — Analysiert Ereignisse in Echtzeit, ohne dass manuelle Auslöser nötig sind

### KI-gestützte Filterung von Fehlalarmen

KI-Analytik filtert nicht relevante Auslöser heraus, bevor sie den Operator erreichen, darunter Lichtwechsel und Schatten, Kameravibration oder -bewegung, Reflexionen und Blendungen sowie Umgebungsbewegungen wie Bäume oder Regen.

### Erkennungsfunktionen

| Erkennungstyp | Funktion |
| --- | --- |
| Personenerkennung | Identifiziert Personen; zeichnet Begrenzungsrahmen; liefert Vertrauenswerte; und verfolgt Bewegungen über Kamerasichtfelder. |
| Fahrzeugerkennung | Identifiziert Autos; LKW; Motorräder; Busse; Fahrräder; und Züge; unterscheidet zwischen geparkten und fahrenden Fahrzeugen. |
| Objekterkennung | Identifiziert Objekte, die Alarme auslösen können; unterstützt benutzerdefinierte Objekttypen; und analysiert Verhaltensmuster. |

### Alarm Quad-Ansichten

KI Analytik liefert für jedes Alarmereignis einen Mehrrahmen‑Kontext, sodass Operatoren verstehen, was vor, während und nach dem Auslöser geschah.

- **Voralarm (Pre)** — Ein Bildrahmen kurz vor dem Ereignis, dient als Kontext für den Alarm.
- **Vorschau** — Ein Schnellreferenz‑Bild, das Operatoren ermöglicht, die Szene rasch zu beurteilen, ohne die Ansicht zu wechseln.
- **Alarm** — Der exakte Bildrahmen, der im Moment des Auslösens erfasst wurde.
- **Nachalarm** — Ein Bildrahmen kurz nach dem Ereignis, zeigt, was unmittelbar nach dem Auslöser geschah.

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*Abbildung 1: Alarm Quad‑Ansicht – Zeigt Voralarm, Alarm, Nachalarm und Vorschau‑Bilder zusammen und ermöglicht Operatoren, den vollen Kontext eines Ereignisses schnell zu erfassen. Live, Wiedergabe, Sprung zurück, Maske und Alarm auslösen sind als separate Aktionsschaltflächen unterhalb des Rasters verfügbar.*

**Vollbildansicht** — Doppelklicken Sie auf ein beliebiges Quad‑Ansicht‑Kachel — einschließlich Voralarm, Alarm, Nachalarm und Vorschau —, um es im Vollbildmodus zu vergrößern und klarer zu inspizieren. So können Operatoren Ereignisse eindeutig prüfen, ohne mit kleinen Bildgrößen zu kämpfen. Die Vorschau ist nun vollständig interaktiv und unterstützt das gleiche Erweiterungsverhalten wie die anderen Kacheln.

Alarmbilder im Salvo Quad werden vollständig ohne automatischen Zoom angezeigt. Operatoren können den gesamten Kamerarahmen direkt in der Quad‑Ansicht prüfen, ohne einen separaten Viewer zu öffnen. Das Zoom‑Verhalten ist pro Bild isoliert und unterstützt sowohl optische als auch thermische Kamerafeeds.

### Unterstützte Alarmtypen

| Alarmtyp | Beschreibung |
| --- | --- |
| Bewegungserkennung | Analysiert Bewegungsauslöser auf echte und falsche Ereignisse |
| Einbruchserkennung | Überprüft das Vorhandensein von Personen oder Fahrzeugen in gesperrten Bereichen |
| Linienüberquerung | Bestätigt den Objekttyp, der definierte Linien überquert |
| Verweildau­erkennung | Identifiziert Personen vs. andere Objekte, die verweilen |
| Tamper‑Erkennung | Unterscheidet echtes Manipulieren von Umgebungsänderungen |

## **Praxisbeispiele aus der realen Welt**

- Umweltbedingte Auslöser wie Schatten oder Wetterwechsel werden gefiltert, bevor sie jemals einen Operator erreichen.
- Anstelle von generischen Bewegungswarnungen erkennt das System bedeutungsvolle Ereignisse wie Einbruch oder Linienüberquerung.
- Alarme werden automatisch klassifiziert, bevor sie den Bedienern präsentiert werden, wodurch der manuelle Prüfaufwand reduziert wird.
- Sicherheitsteams bearbeiten weniger, qualitativ hochwertigere Alarme, was die Reaktionszeit und Entscheidungsfindung verbessert.

## **Best Practices**

- Verwenden Sie intelligente Ereignisse wie Einbruch oder tripwire anstelle einfacher Bewegungserkennung.
- Konfigurieren Sie Geräte, um ausreichenden Kontext für die Analyse bereitzustellen, z. B. mehrere Frames.
- Stellen Sie eine genaue Zeit‑Synchronisation über alle Systeme sicher.
- Stellen Sie eine gute Kamerqualität und -positionierung für optimale Erkennungsgenauigkeit sicher.
- Vermeiden Sie nach Möglichkeit übermäßige Umgebungsgeräusche in den Kamerasichten.

## **Weitere Details**

### Integrationsablauf

KI Analytik ist Teil des GCXONE-Ökosystems.

1. Ein Gerät löst einen Alarm aus.
2. Das Ereignis wird verarbeitet und mit KI analysiert.
3. Das System bestimmt, ob der Alarm echt oder ein falscher Alarm ist.
4. Gültige Alarme werden an Operatoren weitergeleitet, während Fehlalarme unterdrückt werden.

### Umfang und Einschränkungen

Was KI-Analyse leistet:

- Analysiert Videoereignisse mit KI, bevor sie Operatoren erreichen.
- Filtert Umgebungsgeräusche und reduziert Fehlalarme.
- Wendet konfigurierbare Logik für genaue Klassifizierung an

Was KI Analytik nicht macht:

- Ersetzt keine physischen Sicherheitsmaßnahmen
- Garantiert nicht die 100 %ige Eliminierung von Fehlalarmen.
- Hängt von korrekter Konfiguration und Kamerqualität ab