AI Analytics Overview

What AI Analytics Does

AI Analytics in GCXONE uses artificial intelligence to analyze video events and distinguish real threats from environmental noise.

It processes incoming events in real time, identifying objects and evaluating their behavior before determining whether an event should be treated as a real alarm or suppressed.

• Reduces false alarms by up to 99%.
• Processes every event in real time before it reaches an operator.
• Identifies objects and evaluates behavior automatically.
• Ensures operators only see meaningful and actionable events.

Why It Matters

In many surveillance environments, most alarms are not real threats.

They are triggered by environmental factors such as lighting changes, weather conditions, reflections, or irrelevant objects. Over time, this creates alarm fatigue, slows down response times, and increases the risk of missing critical incidents.

AI Analytics solves this by applying intelligent filtering and decision logic to every event.

Instead of reacting to noise, operators only see events that have been analyzed and validated, improving accuracy, efficiency, and overall operational performance.

How It Works

AI Analytics processes each video event in two stages.

Identification The system detects and identifies all objects in the scene such as people, vehicles, or animals.

Decision After identification, the system applies predefined logic to determine whether the event should be considered a real alarm or suppressed.

This decision is based on configurable parameters:

• Priority List — Objects that always trigger a real alarm
• White List — Objets pouvant déclencher des alarmes en fonction du comportement
• Liste noire — Objets toujours ignorés
• Rejeter inconnu — Filtre les déclencheurs environnementaux tels que le vent ou les réflexions

Seules les alarmes validées sont transmises aux opérateurs, tandis que les fausses alarmes sont automatiquement supprimées.

Fonctionnalités clés

• Réduction des fausses alarmes — Réduit les fausses alarmes jusqu'à 99 % grâce au filtrage basé sur l'IA
• Classification d'objets — Détecte et classe les personnes, les véhicules, les animaux et les autres objets en temps réel
• Logique de décision basée sur des règles — Les listes configurables contrôlent exactement quels objets déclenchent les Alarmes
• Analyse comportementale — Évalue les schémas de déplacement et l'activité au fil du temps
• Traitement en temps réel — Analyse les Événements au fur et à mesure qu'ils se produisent sans déclencheurs manuels requis

AI-Powered False Alarm Filtering

AI Analytics filters out non-relevant triggers before they reach the operator, including lighting changes and shadows, camera vibration or movement, reflections and glare, and environmental motion such as trees or rain.

Detection Capabilities

Alarm Quad Views

AI Analytics provides multi-frame context for each alarm event so operators can understand what happened before, during, and after the trigger.

• Pré-Alarme (Pre) — Une image capturée peu avant le déclenchement de l'événement, utilisée comme contexte menant à l'alarme.
• Aperçu — Un cadre de référence rapide pour aider les opérateurs à évaluer rapidement la scène sans changer de vue.
• Alarme — L'image exacte capturée au moment où l'événement s'est déclenché.
• Post alarme— Une image prise peu après l'événement, montrant ce qui s'est produit immédiatement après le déclenchement.

Figure 1 : Interface Vue quadruple d’Alarme — Affiche les cadres Pré-alarme, Alarme, Post alarme et Aperçu ensemble, permettant aux opérateurs de comprendre rapidement le contexte complet d’un événement. En direct, Lecture, Retour en arrière, Masque et Déclencher Alarme sont disponibles comme boutons d’action séparés sous la grille.

Vue plein écran— Double‑cliquer sur n’importe quelle tuile de Vue quadruple — y compris pré‑alarme, alarme, post alarme et aperçu — pour l’agrandir en plein écran afin d’obtenir une inspection plus claire. Cela permet aux opérateurs de vérifier clairement les événements sans être gênés par la petite taille des images. L’aperçu est désormais entièrement interactif et prend en charge le même comportement d’agrandissement que les autres tuiles.

Les images d’Alarme dans le Salvo Quad s’affichent en plein sans zoom automatique. Les opérateurs peuvent examiner le cadre complet de la caméra directement dans la vue quadruple sans ouvrir de visionneuse séparée. Le comportement du zoom est isolé par image et prend en charge les flux de caméras optiques et thermiques.

Types d’Alarme pris en charge

Cas d’utilisation réels

• Filtrer les déclencheurs environnementaux tels que les ombres ou les variations météorologiques avant qu’ils n’atteignent un opérateur.
• Au lieu d’alertes de mouvement génériques, le système détecte des événements pertinents tels que l’intrusion ou le franchissement de ligne.
• Les alarmes sont automatiquement classées avant d’être présentées aux opérateurs, ce qui réduit l’effort de révision manuelle.
• Les équipes de sécurité traitent moins d’alarmes, mais de meilleure qualité, ce qui améliore le temps de réponse et la prise de décision.

Bonnes pratiques

• Utiliser des événements intelligents tels que l’intrusion ou tripwire au lieu d’une détection de mouvement basique.
• Configurer les appareils pour fournir un contexte suffisant à l’analyse, par exemple plusieurs images.
• Assurer une synchronisation temporelle précise entre les systèmes.
• Maintenir une bonne qualité et un bon positionnement des caméras pour une précision de détection optimale.
• Éviter, dans la mesure du possible, un bruit environnemental excessif dans les vues des caméras.

Détails supplémentaires

Flux d'intégration

L'Analyse IA fonctionne dans le cadre de l'écosystème GCXONE.

1. Un dispositif déclenche une alarme.
2. L'événement est traité et analysé à l'aide de l'IA.
3. Le système détermine si l'alarme est réelle ou fausse.
4. Les alarmes valides sont transmises aux opérateurs, tandis que les fausses alarmes sont supprimées.

Portée et limites

Ce que fait l'Analyse IA :

• Analyse les événements vidéo à l'aide de l'IA avant qu'ils n'atteignent les opérateurs
• Filtre le bruit environnemental et réduit les fausses alarmes
• Applique une logique configurable pour une classification précise

Ce que l'Analytique IA ne fait pas :

• Ne remplace pas les mesures de sécurité physique
• Ne garantit pas l'élimination à 100 % des fausses alarmes
• Dépend d'une configuration correcte et de la qualité des caméras