NOVA99x

Aperçu

NOVA99x est un module intelligent de filtrage des fausses alarmes pour les systèmes de surveillance GCXONE. Il traite les événements déclenchés par le Mouvement et l'Analytique en temps réel et utilise la vision par ordinateur pour classer chaque événement comme une Alarme vraie ou une Fausse alarme avant qu’il n’atteigne un opérateur.

En filtrant jusqu’à 99 % des activités non menaçantes avant la révision humaine, NOVA99x réduit le bruit des alarmes, limite la fatigue des opérateurs et aide les équipes de Sécurité à faire évoluer les opérations de surveillance sans augmenter les effectifs. Chez l’un de nos clients, Hesta, cela a libéré 2 heures supplémentaires par quart d’opérateur et a porté la couverture à 2,3 fois plus de Caméras par opérateur. NOVA99x est licencié par Caméra.

Définition en une ligne NOVA99x est une capacité de suppression du bruit qui filtre jusqu’à 99 % des fausses alarmes, permettant aux opérations de Sécurité de s’étendre sans augmenter les effectifs.

NOVA99x fonctionne en ligne sur les alarmes entrantes, contrôlant ce qui traverse le Système avant qu’il n’atteigne un opérateur. ZenMode organise ensuite et priorise ces alarmes — en direct et historiques — dans une vue unique que les opérateurs peuvent examiner et actionner.

Fonctionnalités clés et algorithmes

Capacités de base

Fonctionnalités algorithmiques

• Détecteur d’objets avancé : Utilise un algorithme de détection d’objets qui a atteint des performances de pointe, adapté aux scènes de périmètre extérieur et de Locations.
• Détection dynamique du Mouvement : Identifie le Mouvement pertinent au sein d’un événement afin que l’analyse puisse ignorer les zones non liées et réduire les fausses alarmes.
• Suivi et réidentification (ReID) : Ajoute un contexte temporel adapté aux événements de surveillance et aide à filtrer les objets qui ne bougent pas, en particulier les Véhicules stationnés.

Ouvrir NOVA99x depuis le Tableau de bord pour examiner les performances :

Ajuster la plage horaire, comparer les alarmes vraies et les fausses alarmes, et filtrer les événements par type de Caméra (thermique ou optique) pour comprendre l’activité à travers le Système.

Exigences de performance : Caméras optiques (RGB)

Les performances de NOVA99x dépendent de la qualité du capteur, de la configuration du capteur, de l’objet détecté et des performances du modèle.

Résolution et qualité de l’image

• Utiliser une résolution d’image d’au moins 640 × 480 pixels.
• Ne pas envoyer de trames avec des boîtes de détection ou des polygones de zone incrustés dans l’image. Ces superpositions modifient les statistiques de la scène et peuvent réduire drastiquement la qualité de détection.
• Réparer ou remplacer les Caméras bruyantes et défectueuses. Le bruit sel‑et‑poivre, la forte compression JPEG, le flou de Mouvement et les artefacts de Caméras endommagées détériorent les contours et augmentent à la fois les faux positifs et les faux négatifs.
• Les Caméras analogiques connectées via ADPRO sont souvent limitées à CIF (352 × 288) — les Caméras IP via ADPRO peuvent être configurées jusqu’à 640 × 480. Cependant, le flux Analytique par défaut d’ADPRO est CIF quel que soit le type de Caméra, et Honeywell recommande de rester à cette faible résolution puisque son moteur de détection sous‑échantillonne à CIF avant le traitement ; un flux plus élevé peut réduire les performances du Système. Tout flux inférieur au minimum de 640 × 480 de NOVA99x augmente le risque de détections manquées, notamment en conditions de faible luminosité ou IR. Si un flux à résolution inférieure doit être utilisé, le mettre à l’échelle avec un redimensionneur bilinéaire standard pour éviter d’introduire des artefacts, et envoyer du PNG ou du JPEG de haute qualité lorsque la bande passante le permet.

Exigence d’éclairageFournir un éclairage clair d’au moins 10 lux, ou une intensité moyenne d’image d’au moins 30 %.

Détection de Personne

• Une Personne détectée doit occuper au moins 300 px², ou au moins 0,3 % de la surface totale de l’image.
• NOVA99x peut détecter des Personnes plus petites, mais la probabilité de détection diminue en dessous de 300 px².
• La probabilité de détection diminue à mesure qu’une Personne s’éloigne dans le champ de vision de la caméra.
• Les zones à faible luminosité et à faible contraste réduisent la précision. Illuminer la zone d’intérêt conformément aux exigences d’intensité d’image ci‑dessus.
• Les Caméras inférieures à 336 × 190 pixels peuvent présenter des zones mortes et produire une précision moindre dans ces zones.
• L’occlusion, le flou de mouvement, les reflets, la pluie et la contamination de l’objectif déforment les contours et textures des objets et réduisent fortement la fiabilité.
• La détection est moins fiable lorsqu’une Personne se trouve au bord ou dans un coin du cadre, ou lorsque moins de 50 % du corps est visible. Une Personne dans cette position peut ne pas être détectée du tout, auquel cas l’événement est filtré comme non menaçant plutôt que signalé pour révision.
• La distorsion provenant de caméras panoramiques ou à 180 ° à basse résolution peut modifier les dimensions d’une Personne suffisamment pour empêcher la détection.
• Les caméras IR peuvent ne pas détecter correctement les Personnes lorsqu’elles sont proches de sources lumineuses intenses.
• Les gilets réfléchissants IR peuvent sur‑réfléter la lumière infrarouge, saturer les caractéristiques d’une Personne et réduire le taux de détection.
• L’imagerie IR nécessite une bonne illumination IR ; les Personnes en dehors de la zone éclairée peuvent ne pas être détectées.

Détection de Véhicule

• Les types de Véhicules inhabituels ou spécialisés n’ont pas été testés ni entraînés.
• Routes rapides et virages serrés : Définir carBypassDisplacementCheck = true lorsque les Véhicules apparaissent brièvement, passent très rapidement ou effectuent des virages serrés. Cela contourne le ReID et repose sur l’intersection de la boîte de Mouvement avec les objets détectés.
• Parkings : Ne pas activer carBypassDisplacementCheck. Maintenir les vérifications de déplacement actives filtre le plus possible les secousses de Véhicules.
• Les boîtes de Mouvement fournies par l’Appareil, y compris celles fournies par des appareils pris en charge tels qu’ADPRO, ont priorité sur les boîtes de Mouvement générées.
• La différenciation adaptative d’images est le détecteur de Mouvement par défaut. Le flux optique est plus sensible aux mouvements subtils, à l’imagerie thermique, aux Véhicules très rapides ou aux Véhicules visibles dans une seule image, mais il comporte un risque plus élevé de fausses alarmes.
• Les toiles d’araignée, les Insectes, les Réflexions, les variations du contrôle automatique du gain (AGC) et les gouttelettes d’eau peuvent déclencher de fausses alarmes de Mouvement, surtout dans les parkings. Nettoyer régulièrement les objectifs et réduire les intervalles d’images pour limiter ces alarmes.

Détection nocturne

• Les Caméras sans IR s’appuient sur l’éclairage ambiant ou intégré. Elles conviennent à une utilisation intérieure mais peuvent nécessiter un éclairage extérieur supplémentaire.
• La vision nocturne IR a un champ de vision effectif réduit. Une Personne doit occuper au moins 600 px² ; la probabilité de détection diminue en dessous de cette taille.

Confiance de détection

detection_confidence contrôle le seuil de détection et de filtrage. Le régler en dessous de 0.05 lorsque la détection sensible est plus importante et que les opérateurs peuvent tolérer davantage de fausses alarmes. Le régler à 0.4 ou plus lorsque un filtrage plus fort est préféré et que les objets sont censés être proches de la caméra.

Exigences de performance : Caméras thermiques

• Configurer la caméra en mode Thermique dans GCXONE afin que NOVA99x utilise le modèle d’analyse correct.
• Un objet détecté doit occuper au moins 600 px² ; la probabilité de détection diminue en dessous de cette taille.
• Les images thermiques ont un contraste plus faible et des textures plus lisses que les images optiques. Un renforcement excessif CLAHE ou AGC peut introduire des artefacts et des détections fausses et peut être désactivé sans empêcher la détection.
• Si une caméra thermique génère des faux positifs à cause d’un prétraitement médiocre, régler useContrastEnhancement = true pour ce capteur afin de tester si le réglage du contraste résout le problème.
• Les personnes apparaissent généralement plus lumineuses que les objets environnants et sont détectées plus sensiblement que les véhicules car la détection thermique repose sur les gradients de température.
• Les petites ou lointaines sources de chaleur peuvent devenir des taches blanches uniformes dans les images basse résolution, surtout lorsque le gradient thermique est important, ce qui réduit la précision de détection.
• Les cheminées, évents, tuyaux chauffés et artefacts CLAHE lumineux peuvent ressembler au profil vertical d’une personne. Repositionner la caméra ou ajuster les seuils pour réduire les fausses détections de personnes.
• Les chats et autres animaux peuvent ressembler à des humains dans les images thermiques et peuvent être classés comme personnes.
• Le ReID de véhicule nécessite toujours le véhicule dans au moins 2 sur 3 images. Pour des virages rapides et serrés sur des routes sinueuses, régler carBypassDisplacementCheck = true.
• Utiliser une configuration blanc‑chaud, noir‑froid. D’autres palettes de couleur thermique peuvent entraîner des faux négatifs. Si une caméra ne peut pas être reconfigurée, régler invert_colormap = true convertit synthétiquement le flux en blanc‑chaud comme solution temporaire — configurer le capteur en blanc‑chaud avant la compression et les autres post‑traitements donne toujours les meilleurs résultats.

Caméras et configurations non prises en charge

• Caméras fisheye, en raison de la distorsion des bords et des exigences de très haute résolution.
• Caméras PTZ ou dôme qui modifient la scène ; NOVA99x nécessite une scène statique pour estimer correctement le mouvement.
• Fusion thermique/optique à double capteur. NOVA99x considère chaque canal comme thermique ou optique et ne superpose pas les canaux.
• Palettes de couleur thermique ou cartes de chaleur autres que blanc‑chaud/noir‑froid.
• Caméras qui zooment sur des objets en mouvement, car le mouvement ne sera pas détecté correctement.

Opération au niveau des entités

NOVA99x peut être appliqué à plusieurs niveaux de la hiérarchie GCXONE afin que le filtrage corresponde à la manière dont une opération est gérée.

Héritage Les entités de niveau inférieur héritent du comportement NOVA99x des niveaux supérieurs sauf si elles sont explicitement remplacées.

Activation et configuration

Prérequis

• Accès administrateur au locataire GCXONE.
• Autorisation de gérer le niveau d'entité sélectionné.

S'abonner et activer NOVA99x

1. Se connecter à GCXONE en tant qu'administrateur.
2. Ouvrir Marketplace depuis le menu principal.
3. Sélectionner Analytique.
4. Trouver NOVA99x et sélectionner Explorer.
5. Sélectionner Procéder.
6. Lorsqu'on vous demande d'enregistrer l'abonnement, sélectionner Oui.

NOVA99x apparaît sous Mes abonnements et est activé pour le locataire.

Configurer la portée du filtrage

Sélectionner l'entité où le filtrage doit s'appliquer. Les administrateurs peuvent l'appliquer globalement ou sélectivement. La configuration de niveau supérieur se propage vers le bas sauf si une entité de niveau inférieur la remplace. Les modifications prennent effet immédiatement pour les alarmes entrantes.

Gestion d'alarme en mode sécuritaire

NOVA99x indisponible ou retardé Si NOVA99x est indisponible, ne peut pas terminer la vérification, ou ne répond pas dans le délai du SLA, GCXONE traite l'alarme comme une alarme réelle et la présente à l'opérateur.

Ce mode sécuritaire empêche la perte d'événements potentiellement critiques. La capacité de vérification d'alarme dépend de la disponibilité de NOVA99x et d'une réponse en temps voulu.

Valeur métier et cas d'utilisation

Cas d'utilisation courants

• Contrôle du bruit à l'échelle du fournisseur de services : Appliquer un filtrage de base à tous les clients afin qu'un déploiement bruyant ne submerge pas les équipes partagées.
• Politiques d'alarme au niveau du client : Adapter l'environnement et la tolérance au risque d'un client sans affecter les autres.
• Filtrage environnemental au niveau de l'emplacement : Traiter les variations météorologiques, d’éclairage ou l’activité de routine propre à un emplacement.
• Contrôle de précision des appareils et capteurs : Ajuster une caméra ou un capteur problématique sans modifier le reste de l’emplacement.
• Extension à grande échelle : Stabiliser le volume des alarmes lors de l’intégration de clients ou d’emplacements afin d’éviter une surcharge précoce.

Rôles, portée et limitations

Rôles et responsabilités

Portée et limitations

• NOVA99x filtre les alarmes déclenchées par le mouvement entrantes au sein de GCXONE et prend en charge le contrôle au niveau de l’entité.
• Il ne remplace pas les analyses de détection, la configuration du matériel des caméras ou les mesures de Sécurité physique.
• Il ne garantit pas que chaque fausse alarme sera éliminée.
• Il ne remplace pas le jugement humain, la surveillance En direct ou les règles de conformité.
• Ce n’est pas un outil de reporting, d’enquête ou d’analyse prédictive.
• NOVA99x effectue uniquement la détection d’objets et la réidentification de Personne ; il ne réalise pas de reconnaissance faciale ni d’identification biométrique à aucune étape.
• Les personnes proches du bord du cadre d’une Caméra peuvent ne pas être détectées de façon fiable et être filtrées comme activité non menaçante.

Relation avec ZenMode NOVA99x contrôle le bruit des alarmes avant qu’elles n’atteignent les opérateurs. ZenMode organise ensuite et priorise ces alarmes — En direct et historiques — dans une vue unique que les opérateurs peuvent examiner et traiter. Ensemble, ils soutiennent l’échelle en temps réel et l’optimisation à long terme.