NOVA99x

Descripción general

NOVA99x es un módulo inteligente de filtrado de falsas alarmas para sistemas de videovigilancia GCX-ONE. Procesa en tiempo real los eventos activados por movimiento y utiliza visión por computadora para clasificar cada evento como una alarma real o una falsa alarma antes de que llegue a un operador.

Al filtrar hasta el 99% de la actividad no amenazante antes de la revisión humana, NOVA99x reduce el ruido de alarmas, limita la fatiga de los operadores y ayuda a los equipos de seguridad a escalar las operaciones de monitoreo sin aumentar la plantilla.

A diferencia de ZenMode, que admite el análisis y la revisión históricos, NOVA99x funciona en línea sobre las alarmas entrantes y controla lo que pasa a través del sistema.

Características y algoritmos clave

Capacidades principales

Funciones algorítmicas

• Detector de objetos avanzado: Utiliza un algoritmo de detección de objetos que ha alcanzado un rendimiento de vanguardia.
• Detección de movimiento dinámica: Identifica el movimiento relevante dentro de un evento para que el análisis pueda ignorar las regiones no relacionadas y reducir las falsas alarmas.
• Seguimiento y Reidentificación (ReID): Añade un contexto temporal adaptado a los eventos de vigilancia y ayuda a filtrar los objetos que no se están moviendo, especialmente los vehículos estacionados.

Abra NOVA99x desde el panel para revisar el rendimiento:

Ajuste el intervalo de tiempo, compare las alarmas verdaderas y falsas, y filtre los eventos por tipo de cámara (térmica u óptica) para comprender la actividad en todo el sistema.

Requisitos de rendimiento: cámaras ópticas (RGB)

El rendimiento de NOVA99x depende de la calidad del sensor, la configuración del sensor, el objeto que se está detectando y el rendimiento del modelo.

Resolución y calidad de la imagen

• Utilice una resolución de imagen de al menos 640 × 480 píxeles.
• Proporcione una iluminación clara de al menos 10 lux o una intensidad de imagen promedio de al menos el 30%.
• No envíe fotogramas con cuadros de detección o polígonos de zonas incrustados en la imagen. Estas superposiciones modifican las estadísticas de la escena y pueden reducir drásticamente la calidad de la detección.
• Repare o reemplace cámaras ruidosas o en mal estado. El ruido de sal y pimienta, la compresión JPEG intensa, el desenfoque por movimiento y los artefactos de cámaras dañadas degradan los bordes y aumentan tanto los falsos positivos como los falsos negativos.

Detección de personas

• Una persona detectada debe ocupar al menos 300 px², o al menos el 0,3 % del área total de la imagen.
• NOVA99x puede detectar personas más pequeñas, pero la probabilidad de detección disminuye por debajo de 300 px².
• La probabilidad de detección disminuye a medida que una persona se aleja dentro del campo de visión de la cámara.
• Las zonas con poca luz y bajo contraste reducen la precisión. Ilumine el área de interés de acuerdo con los requisitos de intensidad de imagen indicados anteriormente.
• Las cámaras con una resolución inferior a 336 × 190 píxeles pueden presentar puntos ciegos y ofrecer una menor precisión en esas zonas.
• La oclusión, el desenfoque por movimiento, el deslumbramiento, la lluvia y la contaminación de la lente distorsionan los bordes y las texturas de los objetos y reducen significativamente la fiabilidad.
• La detección es menos fiable cuando una persona se encuentra en el borde o la esquina del encuadre, o cuando menos del 50 % del cuerpo es visible.
• La distorsión producida por cámaras panorámicas de baja resolución o de 180 grados puede alterar las dimensiones de una persona lo suficiente como para impedir su detección.
• Las cámaras de infrarrojos pueden no detectar correctamente a las personas cuando están cerca de luces intensas.
• Los chalecos reflectantes de infrarrojos pueden reflejar en exceso la luz infrarroja, sobresaturar los rasgos de una persona y reducir la tasa de detección.
• Las imágenes infrarrojas requieren una buena iluminación IR; es posible que las personas fuera del área iluminada no sean detectadas.

Detección de vehículos

• Los tipos de vehículos que no figuran en la lista de admitidos no han sido probados ni entrenados.
• Carreteras rápidas y giros cerrados: Establezca carBypassDisplacementCheck = true cuando los vehículos aparezcan brevemente, pasen muy rápido o realicen giros cerrados. Esto omite ReID y se basa en la intersección de la caja de movimiento con los objetos detectados.
• Estacionamientos: No habilite carBypassDisplacementCheck. Mantener activas las comprobaciones de desplazamiento filtra la mayor cantidad posible de vibraciones de los vehículos.
• Las cajas de movimiento proporcionadas por el dispositivo, incluidas las suministradas por dispositivos compatibles como ADPRO, tienen prioridad sobre las cajas de movimiento generadas.
• La diferenciación de fotogramas adaptativa es el detector de movimiento predeterminado. El flujo óptico es más sensible a movimientos sutiles, imágenes térmicas, vehículos muy rápidos o vehículos visibles solo en un fotograma, pero conlleva un mayor riesgo de falsas alarmas.
• Las telarañas, los insectos, los reflejos, las variaciones del control automático de ganancia (AGC) y las gotas de agua pueden generar falsas alarmas de movimiento, especialmente en estacionamientos. Limpie las lentes con regularidad y reduzca los intervalos entre fotogramas para limitar estas alarmas.

Detección nocturna

• Las cámaras sin IR dependen de la iluminación ambiental o integrada. Son adecuadas para uso en interiores, pero pueden requerir iluminación adicional en exteriores.
• La visión nocturna por infrarrojos tiene un campo de visión efectivo reducido. Una persona debe ocupar al menos 600 px²; la probabilidad de detección disminuye por debajo de este tamaño.

Confianza de detección

detection_confidence controla el umbral de detección y filtrado. Establézcalo por debajo de 0.05 cuando la detección sensible sea más importante y los operadores puedan tolerar más falsas alarmas. Establézcalo en 0.4 o más cuando se prefiera un filtrado más estricto y se espere que los objetos estén cerca de la cámara.

Requisitos de rendimiento: cámaras térmicas

• Configure la cámara como Thermal en GCX-ONE para que NOVA99x utilice el modelo de análisis correcto.
• Un objeto detectado debe ocupar al menos 600 px²; la probabilidad de detección disminuye por debajo de este tamaño.
• Las imágenes térmicas tienen menor contraste y texturas más suaves que las imágenes ópticas. Un realce excesivo mediante CLAHE o AGC puede introducir artefactos y falsas detecciones, y puede desactivarse sin impedir la detección.
• Si una cámara térmica produce falsos positivos debido a un preprocesamiento deficiente, establezca useContrastEnhancement = true para ese sensor a fin de comprobar si el ajuste de contraste resuelve el problema.
• En general, los seres humanos aparecen más brillantes que los objetos circundantes y se detectan con mayor sensibilidad que los vehículos porque la detección térmica se basa en gradientes de temperatura.
• Las fuentes de calor pequeñas o distantes pueden convertirse en manchas blancas uniformes en imágenes de baja resolución, especialmente cuando el gradiente térmico es grande, lo que reduce la precisión de la detección.
• Las chimeneas, rejillas de ventilación, tuberías calefactadas y artefactos CLAHE brillantes pueden asemejarse al perfil vertical de una persona. Vuelva a colocar la cámara o ajuste los umbrales para reducir las detecciones falsas de personas.
• Los gatos y otros animales pueden parecerse a los seres humanos en las imágenes térmicas y pueden clasificarse como personas.
• Vehicle ReID aún requiere que el vehículo aparezca en al menos 2 de 3 fotogramas. Para giros rápidos y pronunciados en carreteras curvas, configure carBypassDisplacementCheck = true.
• Use una configuración de blanco-caliente y negro-frío. Otros mapeos de color térmico pueden provocar falsos negativos.

Cámaras y configuraciones no compatibles

• Cámaras ojo de pez, debido a la distorsión en los bordes y a los requisitos de resolución muy alta.
• Cámaras PTZ o domo que cambian la escena; NOVA99x requiere una escena estática para estimar correctamente el movimiento.
• Fusión térmica/óptica de doble sensor. NOVA99x trata cada canal como térmico u óptico y no combina los canales.
• Paletas de colores térmicos o mapas de calor distintos de blanco-caliente/negro-frío.
• Cámaras que hacen zoom sobre objetos en movimiento, ya que el movimiento no se detectará correctamente.

Operación a nivel de entidad

NOVA99x se puede aplicar en múltiples niveles de la jerarquía de GCX-ONE, de modo que el filtrado se ajuste a la forma en que se gestiona una operación.

Activación y configuración

Requisitos previos

• Acceso de administrador al tenant de GCX-ONE.
• Permiso para gestionar el nivel de entidad seleccionado.

Suscribirse y habilitar NOVA99x

1. Inicie sesión en GCX-ONE como administrador.
2. Abra Marketplace desde el menú principal.
3. Selecciona Apps.
4. Busca NOVA99x y selecciona Explore.
5. Seleccione Proceder.
6. Cuando se le solicite guardar la suscripción, seleccione Sí.

NOVA99x aparece en Mis suscripciones y está habilitado para el inquilino.

Configurar el ámbito de filtrado

Seleccione la entidad en la que se debe aplicar el filtrado. Los administradores pueden aplicarlo de forma global o selectiva. La configuración de nivel superior se propaga hacia abajo, a menos que una entidad de nivel inferior la sobrescriba. Los cambios se aplican de inmediato a las alarmas entrantes.

Gestión de alarmas a prueba de fallos

Este mecanismo de seguridad evita que se pasen por alto eventos potencialmente críticos. La capacidad de verificación de alarmas depende de la disponibilidad de NOVA99x y de una respuesta oportuna.

Valor empresarial y casos de uso

Casos de uso comunes

• Control de ruido a nivel de proveedor de servicios: Aplique un filtrado básico en todos los clientes para que una implementación ruidosa no sature a los equipos compartidos.
• Políticas de alarmas a nivel de cliente: Adapte el entorno y la tolerancia al riesgo de un cliente sin afectar a los demás.
• Filtrado ambiental a nivel de sitio: Aborde las condiciones meteorológicas, los cambios de iluminación o la actividad rutinaria propia de una ubicación.
• Control de precisión de dispositivos y sensores: Ajuste una cámara o un sensor problemático sin modificar el resto del sitio.
• Expansión a gran escala: Estabilice el volumen de alarmas mientras incorpora clientes o sitios para evitar una sobrecarga temprana.

Funciones, alcance y limitaciones

Funciones y responsabilidades

Alcance y limitaciones

• NOVA99x filtra las alarmas entrantes activadas por movimiento dentro de GCX-ONE y admite el control a nivel de entidad.
• No sustituye los análisis de detección, la configuración del hardware de las cámaras ni las medidas de seguridad física.
• No garantiza que se eliminen todas las falsas alarmas.
• No reemplaza el juicio humano, la supervisión en tiempo real ni las normas de cumplimiento.
• No es una herramienta de generación de informes, investigación ni análisis predictivo.