NOVA99x

General

NOVA99x es un módulo inteligente de filtrado de falsas alarmas para sistemas de vigilancia GCXONE. Procesa eventos activados por movimiento y Analítica en tiempo real y utiliza visión por computadora para clasificar cada evento como alarma verdadera o falsa alarma antes de que llegue a un operador.

Al filtrar hasta el 99 % de la actividad no amenazante antes de la revisión humana, NOVA99x reduce el ruido de alarmas, limita la fatiga del operador y ayuda a los equipos de Seguridad a escalar las operaciones de Monitoreo sin aumentar el personal. En uno de nuestros Clientes, Hesta, esto liberó 2 horas adicionales por turno de operador y elevó la cobertura a 2,3 veces más Cámaras por operador. NOVA99x se licencia por cámara.

Definición de una línea NOVA99x es una capacidad de supresión de ruido que filtra hasta el 99 % de falsas alarmas, permitiendo que las operaciones de Seguridad escalen sin aumentar el personal.

NOVA99x opera en línea sobre las alarmas entrantes, controlando lo que pasa por el Sistema antes de que llegue a un operador. ZenMode luego organiza y prioriza esas alarmas — en Vivo y históricas — en una vista única que los operadores pueden revisar y actuar.

Características clave y algoritmos

Capacidades principales

Características algorítmicas

• Detector avanzado de objetos: Utiliza un algoritmo de detección de objetos que alcanzó un rendimiento de vanguardia, ajustado para perímetros exteriores y escenas de lugares.
• Detección dinámica de movimiento: Identifica el movimiento relevante dentro de un evento para que el análisis pueda ignorar regiones no relacionadas y reducir falsas alarmas.
• Seguimiento e reidentificación (ReID): Añade contexto temporal adaptado a eventos de vigilancia y ayuda a filtrar objetos que no se mueven, especialmente vehículos estacionados.

Abra NOVA99x desde el panel para revisar el rendimiento:

Ajuste el rango de tiempo, compare alarmas verdaderas y falsas, y filtre eventos por tipo de cámara (térmica u óptica) para comprender la actividad en todo el Sistema.

Requisitos de rendimiento: Cámaras Ópticas (RGB)

El rendimiento de NOVA99x depende de la calidad del sensor, la configuración del sensor, el objeto detectado y el rendimiento del modelo.

Resolución y calidad de imagen

• Utilice una resolución de imagen de al menos 640 × 480 píxeles.
• No envíe fotogramas con cajas de detección o polígonos de zona incrustados en la imagen. Estas superposiciones cambian las estadísticas de la escena y pueden reducir drásticamente la calidad de detección.
• Repare o reemplace cámaras ruidosas y en mal estado. El ruido sal y pimienta, la compresión JPEG alta, el desenfoque por movimiento y los artefactos de cámaras dañadas degradan los bordes y aumentan tanto los falsos positivos como los falsos negativos.
• Las cámaras analógicas conectadas a través de ADPRO a menudo están limitadas a CIF (352 × 288) — las cámaras IP vía ADPRO pueden configurarse hasta 640 × 480. Sin embargo, el flujo Analítica predeterminado de ADPRO es CIF independientemente del tipo de cámara, y Honeywell recomienda mantenerse en esta baja resolución ya que su motor de detección reduce a CIF antes del procesamiento; un flujo más alto puede reducir el rendimiento del Sistema. Cualquier alimentación por debajo del mínimo de 640 × 480 de NOVA99x incrementa el riesgo de detecciones perdidas, particularmente en condiciones de poca luz o IR. Si es necesario usar una alimentación de menor resolución, escálela con un interpolador bilineal estándar para evitar introducir artefactos, y envíe PNG o JPEG de alta calidad cuando el ancho de banda lo permita.

Requisito de iluminación Proporcione una iluminación clara de al menos 10 lux, o una intensidad media de imagen de al menos el 30%.

Detección de Persona

• Una Persona detectada debe ocupar al menos 300 px², o al menos el 0,3 % del área total de la imagen.
• NOVA99x puede detectar Personas más pequeñas, pero la probabilidad de detección disminuye por debajo de 300 px².
• La probabilidad de detección disminuye a medida que una Persona se aleja dentro del campo de visión de la cámara.
• Las regiones con poca luz y bajo contraste reducen la precisión. Ilumine el área de interés de acuerdo con los requisitos de intensidad de imagen indicados arriba.
• Las Cámaras con menos de 336 × 190 píxeles pueden presentar puntos ciegos y producir menor precisión en esas áreas.
• La oclusión, el desenfoque de movimiento, los reflejos, la lluvia y la contaminación del objetivo distorsionan los bordes y texturas de los objetos y reducen significativamente la fiabilidad.
• La detección es menos fiable cuando una Persona está en el borde o esquina del encuadre, o cuando menos del 50 % del cuerpo es visible. Una Persona en esta posición puede no ser detectada, en cuyo caso el evento se filtra como no amenazante en lugar de marcarse para revisión.
• La distorsión de Cámaras panorámicas o de 180 grados de baja resolución puede alterar las dimensiones de una Persona lo suficiente como para impedir la detección.
• Las cámaras IR pueden no detectar Personas correctamente cuando están cerca de luces intensas.
• Los chalecos reflectantes IR pueden sobre‑reflejar luz infrarroja, sobresaturar los rasgos de una Persona y reducir la tasa de detección.
• Las imágenes IR requieren una buena iluminación IR; las Personas fuera del área iluminada pueden no ser detectadas.

Detección de Vehículo

• Los tipos de Vehículos inusuales o especializados no han sido probados ni entrenados.
• Carreteras rápidas y curvas pronunciadas: Establecer carBypassDisplacementCheck = true cuando los Vehículos aparecen brevemente, pasan muy rápido o hacen curvas pronunciadas. Esto omite el ReID y se basa en la intersección de la caja de movimiento con los objetos detectados.
• Estacionamientos: No habilite carBypassDisplacementCheckMantener activas las comprobaciones de desplazamiento filtra la mayor cantidad posible de temblor del vehículo.
• Las cajas de movimiento proporcionadas por el Dispositivo, incluidas las suministradas por Dispositivos compatibles como ADPRO, tienen prioridad sobre las cajas de movimiento generadas.
• La diferencia adaptativa de fotogramas es el detector de movimiento predeterminado. El flujo Óptico es más sensible para movimientos sutiles, imágenes térmicas, Vehículos muy rápidos o Vehículos visibles en un solo fotograma, pero conlleva un mayor riesgo de falsas alarmas.
• Las telarañas, insectos, reflejos, cambios en el control automático de ganancia (AGC) y gotas de agua pueden generar falsas alarmas de movimiento, especialmente en estacionamientos. Limpie los objetivos regularmente y reduzca los intervalos entre fotogramas para limitar estas alarmas.

Detección nocturna

• Las Cámaras sin IR dependen de la iluminación ambiental o integrada. Son adecuadas para uso interior pero pueden requerir iluminación exterior adicional.
• La visión nocturna IR tiene un campo de visión efectivo reducido. Una Persona debe ocupar al menos 600 px²; la probabilidad de detección disminuye por debajo de ese tamaño.

Confianza de detección

detection_confidence controla el umbral de detección y filtrado. Establézcalo por debajo de 0.05 cuando la detección sensible es más importante y los operadores pueden tolerar más falsas alarmas. Establézcalo en 0.4 o superior cuando se prefiere un filtrado más fuerte y se espera que los objetos estén cerca de la cámara.

Requisitos de rendimiento: Cámaras térmicas

• Configure la cámara como Térmica en GCXONE para que NOVA99x utilice el modelo de análisis correcto.
• Un objeto detectado debe ocupar al menos 600 px²; la probabilidad de detección disminuye por debajo de este tamaño.
• Las imágenes térmicas tienen menor contraste y texturas más suaves que las imágenes Ópticas. Un realce excesivo de CLAHE o AGC puede introducir artefactos y detecciones falsas y puede desactivarse sin impedir la detección.
• Si una cámara térmica produce falsos positivos debido a un preprocesado deficiente, establezca useContrastEnhancement = true para ese sensor para probar si el ajuste de contraste resuelve el problema.
• Las Personas generalmente aparecen más brillantes que los objetos circundantes y se detectan con mayor sensibilidad que los Vehículos porque la detección térmica se basa en gradientes de temperatura.
• Fuentes de calor pequeñas o distantes pueden convertirse en manchas blancas uniformes en imágenes de baja resolución, especialmente cuando el gradiente térmico es grande, reduciendo la precisión de detección.
• Chimeneas, respiraderos, tuberías calefaccionadas y artefactos brillantes de CLAHE pueden asemejarse al perfil vertical de una Persona. Reposicione la cámara o ajuste los umbrales para reducir detecciones falsas de Personas.
• Los gatos y otros animales pueden asemejarse a humanos en imágenes térmicas y pueden clasificarse como Personas.
• El ReID de Vehículos aún requiere el Vehículo en al menos 2 de 3 fotogramas. Para giros rápidos y bruscos en carreteras curvas, establezca carBypassDisplacementCheck = true.
• Utilice una configuración blanco-caliente, negro-frío. Otros mapeos de color térmico pueden causar falsos negativos. Si una cámara no puede reconfigurarse, estableciendo invert_colormap = true convierte sintéticamente la señal a blanco-caliente como solución temporal — configurar el sensor a blanco-caliente antes de la compresión y otros post-procesos sigue ofreciendo los mejores resultados.

Cámaras y configuraciones no compatibles

• Cámaras fisheye, debido a la distorsión de los bordes y a los requisitos de muy alta resolución.
• Cámaras PTZ o dome camera que cambian la escena; NOVA99x requiere una escena estática para estimar el movimiento correctamente.
• Fusión térmica/Óptica de doble sensor. NOVA99x trata cada canal como térmico o Óptico y no apila los canales.
• Paletas de color térmico o mapas de calor diferentes a blanco-caliente/negro-frío.
• Cámaras que hacen zoom sobre objetos en movimiento, porque el movimiento no se detectará correctamente.

Operación a nivel de entidad

NOVA99x puede aplicarse en varios niveles de la jerarquía GCXONE para que el filtrado coincida con la forma en que se gestiona una operación.

Herencia Las entidades de nivel inferior heredan el comportamiento de NOVA99x de los niveles superiores, a menos que se anule explícitamente.

Activación y Configuración

Requisitos previos

• Acceso de administrador al inquilino GCXONE.
• Permiso para gestionar el nivel de entidad seleccionado.

Suscribir y Habilitar NOVA99x

1. Inicie sesión en GCXONE como administrador.
2. Abra Marketplace desde el Menú principal.
3. Seleccione Analítica.
4. Busque NOVA99x y seleccione Explorar.
5. Seleccione Continuar.
6. Cuando se le solicite guardar la suscripción, seleccione Sí.

NOVA99x aparece bajo Mis Suscripciones y está activado para el inquilino.

Configurar alcance de filtrado

Seleccione la entidad donde debe aplicarse el filtrado. Los administradores pueden aplicarlo globalmente o de forma selectiva. La configuración de nivel superior se propaga hacia abajo a menos que una entidad de nivel inferior la anule. Los cambios surten efecto inmediatamente para las alarmas entrantes.

Manejo de alarma a prueba de fallos

NOVA99x no disponible o con retraso Si NOVA99x no está disponible, no puede completar la verificación o no responde dentro del acuerdo de nivel de servicio (SLA) acordado, GCXONE trata la alarma como una alarma real y la presenta al operador.

Esta medida a prueba de fallos evita que se pierdan eventos potencialmente críticos. La capacidad de verificación de alarmas depende de la disponibilidad de NOVA99x y de una respuesta oportuna.

Valor empresarial y casos de uso

Casos de uso comunes

• Control de ruido a nivel de Proveedor de servicio: Imponer filtrado básico en todos los clientes para que una implementación ruidosa no sobrecargue a los equipos compartidos.
• Políticas de alarmas a nivel de Cliente: Adaptar el entorno y la tolerancia al riesgo de un cliente sin afectar a los demás.
• Filtrado Ambiental a Nivel de Ubicación: Aborde condiciones climáticas, cambios de iluminación o actividad rutinaria única de una ubicación.
• Control de Precisión de Dispositivo y Sensor: Ajuste una cámara o sensor problemático sin modificar el resto de la Ubicación.
• Expansión a Gran Escala: Estabilice el volumen de Alarmas al incorporar Clientes o Ubicaciones para evitar sobrecarga temprana.

Roles, Alcance y Limitaciones

Roles y Responsabilidades

Alcance y Limitaciones

• NOVA99x filtra Alarmas entrantes activadas por Movimiento dentro de GCXONE y admite control a nivel de entidad.
• No sustituye la Analítica de detección, la configuración de hardware de cámara, ni las medidas de Seguridad física.
• No garantiza que se elimine cada falsa alarma.
• No sustituye el juicio humano, el Monitoreo en Vivo, ni las reglas de cumplimiento.
• No es una herramienta de informes, investigación o Analítica predictiva.
• NOVA99x solo realiza detección de objetos y reidentificación de Persona; no realiza reconocimiento facial ni identificación biométrica en ninguna etapa.
• Las personas cerca del borde del encuadre de una cámara pueden no ser detectadas de forma fiable y podrían filtrarse como actividad no amenazante.

Relación con ZenMode NOVA99x controla el ruido de Alarmas antes de que lleguen a los operadores. ZenMode luego organiza y prioriza esas Alarmas — en Vivo y históricas — en una vista única que los operadores pueden revisar y actuar. Juntos respaldan la escalabilidad en tiempo real y la optimización a largo plazo.